网易首页 > 网易数码 > 硬件首页 > 新品新闻 > 正文

NVIDIA公布DIGITS及DevBox深度学习机器

0
分享至

【IT168 资讯】为了解决当今世界最尖端的技术挑战之一,NVIDIA刚刚推出了全新的硬件和软件,将前所未有地提高深度学习研究的速度、易用性和功用。

在人工智能领域快速成长的深度学习技术是一项创新的计算引擎,可应用在从先进医药研究到全自动驾驶汽车的多元领域。


NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋先生在GPU技术大会的开幕主题演讲活动上,对在座的四千名与会嘉宾展示三项将推动深度学习的新技术:

·NVIDIA GeForce GTX TITAN X - 为训练深度神经网络而开发的最强大的处理器。

·DIGITS深度学习GPU训练系统 - 数据科学家与研究人员能利用这套软件便捷地开发出高品质深度神经网络。

·DIGITS DevBox - 全球最快的桌边型深度学习工具 - 专为相关任务而打造,采用TITAN X GPU,搭配直观易用的DIGITS训练系统。

GeForce GTX TITAN X的另一面

TITANX是NVIDIA全新推出的旗舰级游戏显卡,但也特别适合用于深度学习。


在旧金山举办的游戏开发者大会上让各位先睹为快了TITAN X的身影,它以电影《霍比特人》里的史矛戈巨龙为蓝本,播放了一段名为《暗影神偷》精彩的虚拟现实体验。


在TITANX上能以4K的超高画质呈现最新AAA游戏大作的瑰丽画面,可以在开启FXAA高设定值的情况下,以每秒40帧(40FPS)运行《中土世界:暗影魔多》(Middle-earth:Shadow of Mordor)游戏,而在九月发行的GeForce GTX 980上则是以30FPS来运行。

采用NVIDIA Maxwell GPU架构的TITAN X,结合3072个处理核心、单精度峰值性能为7 teraflops,加上板载的12GB显存,在性能和性能功耗比方面皆是前代产品的两倍。

凭借强大的处理能力和336.5GB/s的带宽,让它能处理用于训练深度神经网络的数百万的数据。例如,TITAN X在工业标准模型AlexNet上,花了不到三天的时间、使用120万个ImageNet图像数据集去训练模型,而使角16核心的CPU得花上四十多天。

现已上市的GeForce GTX TITAN X售价为7999元人民币。

DIGITS:通往最佳深度神经网络的便捷之路

使用深度神经网络来训练电脑教自己如何分类和识别物体,是一件繁重又费时的事情。

DIGITS深度学习 GPU 训练系统软件自始至终都将为用户提供所需数据,帮助用户建立最优的深度神经网络,改变上述的局面。

访问http://developer.nvidia.com/diqits即可下载DIGITS深度学习GPU训练系统,这是首套用于设计、训练和验证图像分类深度神经网络的多合一图形系统。

DIGITS可在安装、配置和训练深度神经网络过程中为用户提供指导一处理复杂的工作好让科学家能专心在研究活动和结果上。

得益于其直观的用户界面和强大的工作流程管理能力,不论是在本地系统还是在网络上使用DIGITS,准备和加载训练数据集都相当简单。

这是同类系统中首个提供实时监控和可视化功能的系统,用户可以对工作进行微调。它还支持GPU加速版本Caffe,目前,这一框架在众多数据科学家和研究人员中都得到了广泛使用,用于构建神经网络。

DIGITS DevBox:全球最快的桌边型深度学习机器

NVIDIA深度学习工程团队为了自己的研发工作而开发的DIGITS DevBox,是一套集多项功能于一身的平台,能够加快深度学习的研究活动。


它采用四个TITAN X GPU、从内存到I/O,DevBox的每个组件都进行了最佳化调试,可为最严苛的深度学习研究工作提供高效率的性能表现。

它己经预先安装了数据科学家和研究人员在开发自己的深度神经网络时,所需要使用到的各种软件,包括DIGITS软件包、最受欢迎的深度学习架构一Caffe、Theano和Torch,还有NVIDIA完整的GPU加速深度学习库cuDNN 2.0。

所有这些都集结在这个高能效、静默、运行流畅且外形优美的软件包中,只需要普通的电源插座,低调安置在您的桌下即可。

较早期的多GPU训练成果显示,在关键深度学习测试中,DIGITS DevBox可以提供4倍于单个TITAN X的性能。使用DIGITS DevBox来训练AlexNet只要13个小时就能完成,而使用最好的单GPU PC的话则是两天,单纯使用CPU系统的话则要一个月以上的时间。

  
相关推荐
热点推荐
闹大了!张雪峰谈福耀科技大学问题,一针见血,网友直呼:真敢说

闹大了!张雪峰谈福耀科技大学问题,一针见血,网友直呼:真敢说

飞哥AI矩阵
2024-03-27 16:21:06
霍启刚被主持人问:太太漂亮还是妈妈漂亮,霍启刚的回答堪称完美

霍启刚被主持人问:太太漂亮还是妈妈漂亮,霍启刚的回答堪称完美

娱乐圈酸柠檬
2024-03-29 07:30:23
俄侦委:确认番红花市政厅恐袭资金来自乌克兰!

俄侦委:确认番红花市政厅恐袭资金来自乌克兰!

诉人世间
2024-03-29 09:31:28
许家印归来,为什么网友呼吁他尽快恢复恒大歌舞团的运营?

许家印归来,为什么网友呼吁他尽快恢复恒大歌舞团的运营?

狐哥讲动物
2024-03-29 00:46:15
【金敬迈】开除刘少奇党籍,不可怕;但全党都同意,这才可怕!

【金敬迈】开除刘少奇党籍,不可怕;但全党都同意,这才可怕!

年之父
2024-03-15 06:10:03
为男友摘子宫,剃寸头打舌环,从影后到魔女:47岁的她活成这样……

为男友摘子宫,剃寸头打舌环,从影后到魔女:47岁的她活成这样……

最潮生活
2024-03-21 21:49:15
别再骂川普了:78门凯撒炮、1200枚锤子炸弹,法国爆发式援乌

别再骂川普了:78门凯撒炮、1200枚锤子炸弹,法国爆发式援乌

移光幻影
2024-03-28 16:49:52
上海一楼盘开盘收金196.5亿元 刷新项目开盘新纪录

上海一楼盘开盘收金196.5亿元 刷新项目开盘新纪录

财联社
2024-03-28 18:44:02
比亚迪等国产竞争太激烈,丰田2月在中国销量暴跌35.7%,全球销量下降12%!日本销量更是下滑三分之一

比亚迪等国产竞争太激烈,丰田2月在中国销量暴跌35.7%,全球销量下降12%!日本销量更是下滑三分之一

和讯网
2024-03-28 17:09:42
中国人性生活荒诞模式:男人需要,女人给

中国人性生活荒诞模式:男人需要,女人给

户外阿崭
2024-03-29 07:56:56
一夜狂奔500公里,恐怖分子落网,中国提前布局,防的就是这一天

一夜狂奔500公里,恐怖分子落网,中国提前布局,防的就是这一天

石忠时刻
2024-03-26 09:11:53
“经常午睡”和“从不午睡”,哪个更健康?

“经常午睡”和“从不午睡”,哪个更健康?

一起神回复
2024-03-26 22:41:48
微胖才是王道

微胖才是王道

健身狂人
2024-03-22 12:07:17
又内讧?董宇辉刚宣布4月河南行,老俞就截胡中华行!到底行不行

又内讧?董宇辉刚宣布4月河南行,老俞就截胡中华行!到底行不行

鑫鑫说说
2024-03-29 09:43:04
抹黑张兰的,根本不是大S

抹黑张兰的,根本不是大S

刘娜
2024-03-29 12:44:16
“做爱,千万别太用力”

“做爱,千万别太用力”

匡北北
2024-03-28 23:58:39
CBA排名又要大变天?新疆惨败都躲不开广厦 辽粤拒放水因祸得福?

CBA排名又要大变天?新疆惨败都躲不开广厦 辽粤拒放水因祸得福?

篮球快餐车
2024-03-29 01:21:18
《追风者》沈家兄妹原型:哥哥任孔祥熙的秘书,妹妹是周总理翻译

《追风者》沈家兄妹原型:哥哥任孔祥熙的秘书,妹妹是周总理翻译

小路杂谈
2024-03-28 15:33:27
央视直播1/8决赛,樊振东陈梦马龙伊藤F勒布伦引领焦点战,附赛程

央视直播1/8决赛,樊振东陈梦马龙伊藤F勒布伦引领焦点战,附赛程

欣溪说乒乓
2024-03-29 00:39:22
王岳伦带新欢拜访梁安琪,染黄毛颈纹成圈超油腻,疑为王诗龄铺路

王岳伦带新欢拜访梁安琪,染黄毛颈纹成圈超油腻,疑为王诗龄铺路

爱旅行的小霞
2024-03-28 10:51:09
2024-03-29 13:54:44

头条要闻

外媒:美国或很快公布禁止接收芯片关键技术的中企名单

头条要闻

外媒:美国或很快公布禁止接收芯片关键技术的中企名单

体育要闻

拒绝为国出战,他是足坛"天选打工人"

娱乐要闻

胡夏被曝有孩子!工作室火速辟谣

财经要闻

张维迎:如何正确理解企业家精神?

科技要闻

雷军:我们是卷王,建议BBA车主感受下时代

汽车要闻

找回久违的开怀大笑 试驾小米SU7 Max

态度原创

艺术
教育
家居
手机
数码

艺术要闻

艺术开卷|从闺阁、庭院到郊野,古画中的女性生活空间

教育要闻

劝差生自愿放弃中考,提前分流?官方回复,网友吵翻了!

家居要闻

弧岛栖居,极致温柔奶油底色

手机要闻

曝华为春季新品发布会定档4月8日 P70系列不会细讲?

数码要闻

AMD Ryzen “Granite Ridge” Zen5桌面 CPU 曝光

无障碍浏览 进入关怀版
×