从上世纪20年代开始,就有人尝试用纸墨来记录家畜口鼻纹路对其进行个体识别及追踪。现在埃及科学家希望用电子系统来取代。来自尼苏韦夫大学的开发人员借助名为多类支持向量机 (MSVM)的故障机器学习方法,来建立一套向量式的奶牛口鼻纹路电子识别系统。据称在实际测试中,这套系统拥有94%的准确率。科研团队正在致力提高准确率以及识别速度,有望应用于农业生产管理过程中。
从上世纪20年代开始,就有人尝试用纸墨来记录家畜口鼻纹路对其进行个体识别及追踪。现在埃及科学家希望用电子系统来取代。来自尼苏韦夫大学的开发人员借助名为多类支持向量机 (MSVM)的故障机器学习方法,来建立一套向量式的奶牛口鼻纹路电子识别系统。据称在实际测试中,这套系统拥有94%的准确率。科研团队正在致力提高准确率以及识别速度,有望应用于农业生产管理过程中。