据了解,该套系统的关键之处在于对Facebook幽默群体的分析。
Saig介绍称,他让系统对Facebook上的5000多个希伯来语玩笑帖子进行了“学习”,然后掌握辨别带有夸张语义或俚语的技能。为了进一步提高其准确率,Saig还在系统中整合了关键词搜索、语法结构分析以及某一个帖子收到的点赞数量。
Saig认为,这样一套系统将对警察在社交网络上的恐怖袭击排查工作起到非常实在的作用。另外,对于一些在网络上发生的抑郁、自杀以及网络欺凌现象也能带来帮助。
据了解,该套系统的关键之处在于对Facebook幽默群体的分析。
Saig介绍称,他让系统对Facebook上的5000多个希伯来语玩笑帖子进行了“学习”,然后掌握辨别带有夸张语义或俚语的技能。为了进一步提高其准确率,Saig还在系统中整合了关键词搜索、语法结构分析以及某一个帖子收到的点赞数量。
Saig认为,这样一套系统将对警察在社交网络上的恐怖袭击排查工作起到非常实在的作用。另外,对于一些在网络上发生的抑郁、自杀以及网络欺凌现象也能带来帮助。