巴塞罗那的Telefonica的几个研究人员一直投身于这项工作，下周他们会在日本的UbiComp电脑大会上进行演示。另外他们还表示他们的测试准确率已经能够达到了83%。在最新的版本中，他们甚至会给用户推送一条信息，建议他们去BuzzFeed看篇文章解闷——大概是外国人无聊的时候都会看看BuzzFeed吧。
靠机器来推断你的精神状态真的是挺奇怪的；不过想做到这些，你的手机也得足够强大。举例来说，如果你的手机能预感到你的无聊并且知道你的位置数据，它就可以向你推送一些能帮你打发时间的内容。现在已经有一家名叫Triggerhood的新创公司在做类似的工作了，该公司旗下的应用可以收集你手机使用习惯的数据并进行分析，并根据分析结果来推断你是否需要一段笑话。
我们先来看一下Telefonica的研究。工作人员先利用应用来让参与测试人员对自己的无聊程度打分，两周后他们总结得出了无聊的特征。随后研究人员会将这一数据与其它数据进行比较，比如你使用的应用数量的多少和你使用手机的频率等（这两个数字越大说明你越无聊）。
为了验证这一算法的准确率，研究人员又开发了一款应用，它可以自己决定用户是否感到无聊，并在用户无聊时发送一条提醒。这次测试同样进行了两周，有许多完全不相干的用户参与了进来，结果发现那些感到无聊的用户喜欢随时查看发送来的提醒，而那些收到随机发送的提醒的用户则相对“有聊”一点。
Tilman Dingler是该项目的一位研究人员，他表示现在他们最想弄清楚的是人们在感到无聊时最想看到哪方面的内容，可不可以是跟教育相关的内容呢？比如能让他们随时学点西班牙语吗？
但是要说服用户使用一款能监控他的生活习惯并对这些数据进行分析的应用估计不太容易。
另外一个问题就是这个预测的准确度。研究员通过反复询问被测者的无聊程度得出了一个初始数据。不过罗切斯特大学计算机科学院的助理教授M. Ehsan Hoque（同时还负责学校的人机交互实验室）则表示这些预测结果可能不真实，因为我们的精神状态经常受到潜意识的影响。他认为更客观的测试方法是重复的询问被测者是否想在手机上玩一把游戏，并记录下他们回答是的频率和每次游戏的时间。
不过，Hoque也表示他对这项研究很感兴趣，因为研究人员正通过智能手机数据来探索人类的精神世界。
他说：“我们都知道长期无聊容易导致抑郁，所以如果能及时发现，你就能早一点采取行动了。”
via MITtechnologyreview
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王晓易_NE0011
