为了能够让这台超级计算机快速地进行诊断，研究人员将 250000 位病人在过去的30年里的身体数据都传输到计算机里。这种快速的疾病识别方式能够为病人提供及时的治疗，并且预测病人是否即将面临死亡。
主导这一研究项目的 Steve Horng 博士在接受采访的时候表示：“我们尝试利用大数据来进行疾病识别，病人来看病的时候，我们会测量、搜集所有我们需要的数据，包括过去的身体数据。”
Steve Horng 博士告诉我们，超级计算机会将病人的情况和其他类似的病人进行比较，并预测这位病人将来有可能发生的疾病。每隔 3 分钟，这台计算机就会收集一次病人的数据，包括测量氧气水平和血压等等。他说：“我们试图找到一个简单的方式来对病人的过去进行总结，并且对未来进行预测，所以我们将所有的数据都整合到我们的临床系统中。”
值得一提的是，这次开创性的研究是人类首次将“大数据”应用到临床医学上面。Steve Horng 博士称，他们进行这项研究的目的并不是要取代医生，而是希望增强医生照顾病人的能力。他说：“如果计算机说你会死，那你可能会在接下来的 30 天之内面临死亡。”
今年早些时候，波士顿医院的医生首次在日常的医疗服务中使用了谷歌眼镜。医生在诊断病情的时候，会通过谷歌眼镜在线查看病人的资料，而不是通过一叠厚厚的文件。另外，医生还将密码贴在病人的房门上，以便他们能够立刻访问病人的病历。
贝斯·以色列·迪肯尼斯医疗中心称，他们希望通过最新的技术来帮助病人，但是也有人认为谷歌眼镜会对病人的隐私造成侵犯。医疗中心表示，在使用谷歌眼镜的时候，它的摄像头在任何时候都是关闭的。Steve Horng 博士称，谷歌眼镜对医生的工作有很大的帮助，通过它，医生能够很快地得到想要的信息，不用打断病人的描述，或者离开房间。
今年一月份，Horng 博士的一位病人出现了颅内出血的情况，需要药物来止血，而他通过谷歌眼镜很快就查到了病人有药物过敏的病史，最终快速选择了合适的药物。
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王晓易_NE0011
