谷歌研究人员最初建立这套 LQS 的原因,是从前有外国的使用者反应 YouTube 应用程序的翻译结果不够准确。LQS 则有助衡量翻译结果的可读性、理解的难易度和与文字的差异度。结果发现有大约三份之一的翻译结果都跟原文有着相当的落差,而在使用问卷后,谷歌指错误率有效减少三份之二。他们更进一步把 LQS 应用在 Docs、Analytics 和其他应用程序中。现在,谷歌更完全开放 LQS 予所有开发者使用,希望不会再因为语言障碍而弄出奇怪又尴尬的错误笑话了。
谷歌研究人员最初建立这套 LQS 的原因,是从前有外国的使用者反应 YouTube 应用程序的翻译结果不够准确。LQS 则有助衡量翻译结果的可读性、理解的难易度和与文字的差异度。结果发现有大约三份之一的翻译结果都跟原文有着相当的落差,而在使用问卷后,谷歌指错误率有效减少三份之二。他们更进一步把 LQS 应用在 Docs、Analytics 和其他应用程序中。现在,谷歌更完全开放 LQS 予所有开发者使用,希望不会再因为语言障碍而弄出奇怪又尴尬的错误笑话了。