(原标题:把握小数据 TomTomSparkCardio+Music手表跑步体验)
现在言必称大数据。在大数据时代,甚至有人称,“数据是新的石油”。不过,与大数据形影不离的小数据同样价值非凡。特别是在个人健康、个体运动方面,小数据似乎更加重要。
小数据是怎么回事
在《互联网+:国家战略行动路线图》一书中,提到了这样一个故事:美国康奈尔大学教授德波哈尔·艾斯汀是一位计算机科学的教授,在他父亲去世之间的几个月,他敏锐地发现了一些蹊跷之处。
比如,他90岁的老父亲不再发送电子邮件,也不去超市买菜,到家附近散步的距离越来越短。这是一种明显衰弱的状态表现,但去医院检查普通心电图,却不一定能看出来。无论是测脉搏还是查病历,老父亲并没有明显的异常。
可事实上,追踪他时时刻刻的个体化数据,他的生活实际上与之前已经有了明显差别。这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察,启发了德波哈尔·艾斯汀——小数据可以看作是一种新的医学证据,它是那些大数据中专属于你的那几行数据。
这样,德波哈尔·艾斯汀成为第一个意识到“小数据”重要性的人。通常而言,大数据,侧重广度,力求搜集大范围大规模的数据并处理分析,讲究标准化,其统计结果体现出一定的规律,揭示出未来的趋势。而小数据,即个体化的数据,侧重的是深度、个体,讲究个性化、精准性与隐蔽性,其统计结果往往揭示个体的消费习惯、健康状况、运动情况、阅读偏好、作息规律、通讯社交等。可以预计的是,小数据在未来将逐渐成为个人标配。这也将是日后精准医疗、智慧医疗发展的基石。
小数据里的心率为何重要
其实,小数据并不遥远。热衷健身的人群比普通人更早知晓、接触小数据。
比如微信运动,只要添加微信运动,手机就会自动记录你的步数,好友之间还可以相互PK运动量,排行榜第一名会当仁不让地霸占朋友圈的封面;比如跑步爱好者,越来越多地使用各类跑步软件和专业跑步手表记录自己的跑量与卫星轨迹;还比如我们的手机、电脑、网络、可穿戴产品等,尤其是可穿戴产品,比如智能手环、智能手表等,虽然目前还不太成熟,但已经开始持续地搜集你个人的身体信息。
对比分析上述小数据,大致可分为两类,一类就是简单的数字积累,比如微信运动、运动打卡软件,仅仅就是距离、时间等数据方面的简单集合,另一类就是相对复杂的小数据库,除了里程时间等,还有心率、图片、GPS、声音等多种数字信息。其中,心率这个元素是最重要的,尤其是对有氧运动人群而言。因为,运动状态远比运动量更为重要。
现在健身的重要性、必要性已无需多言。不管是通过有氧运动去减肥塑形,还是眼下时尚的跑步、跑马拉松,我们锻炼的根本目的就是让身体更加健康,让自己更快乐,并提高我们的生活质量。不过,有氧运动人群需要注意的是,体育锻炼、健身运动一定要保持在适当的心率强度范围,才会有效果。这个适当的心率强度才能保证自己的锻炼效果是最佳的,而且是安全的、不受伤的。如果忽略心率强度,太轻了则达不到健身效果,太过了则容易损伤身体,甚至有生命危险。心率数据是反映生理负荷量、判断疲劳的最简单、最重要的指标。因此,专业运动医学机构通常会建议,在运动时监测心率。
(3月1日晚上我训练10KM的截图,有每公里的配速和心率)
(此图为整个训练期间,心率变化的区间图示)