清华与高德发布Q1交通报告 济南再成“首堵”

（原标题：清华与高德发布Q1交通报告 济南再成“首堵”）

受春节返乡影响，“老牌”堵城交通压力明显缓解

中国堵城排行榜TOP10中，济南继去年三季度夺魁之后，今年再次问鼎。数据显示，济南是唯一一个高峰拥堵延时指数达到2.0以上的城市，也就是说一季度济南市民由于拥堵造成的时间损失达到了正常状态下的2倍以上，拥堵时间成本全国最高。

而受春节返乡影响，本季度堵城排行榜中，一些“老牌”堵城下降明显，如上海、成都、青岛、天津全部都掉出前10名，其中最明显的是青岛，从2015年的第9名直接下降到第31名。相反，一些“新秀”堵城纷纷跃居榜单，如贵阳挤走大连、上海直接跨入前10，洛阳也位列第14，拥堵潜力巨大。

此外，高德地图交通大数据专家针对高峰拥堵延时指数大于2.5的城市片区（下称“拥堵片区”）进行统计，发现一季度济南的严重拥堵区块面积占比全国第一，约占规划城区面积的9%。，其次是杭州、西安、唐山、北京、郑州、石家庄、武汉、贵阳、福州。

香港虽拥堵，但“堵车”时车速也不低

报告显示，在此次的中国堵城排行榜中，香港虽然位于第18名，高峰拥堵延时指数达1.741。但是，它的高速自由流车速却有51.15公里/小时，高峰平均车速也竟达到了29.38公里/小时，与排名相近的南宁相比高出25%。显然，从以上数据对比可以看出，香港虽然高峰时的车速会比平时慢比较多，但由于其平时的车速已经非常高，所以其高峰时的车速也不会慢太多，相对大陆城市而言，已经远超一线堵城，实际拥堵水平应该与排名50名后的无锡、泉州相当。

高德地图交通大数据专家认为，作为经济发达城市的代表，香港的自由流车速之所以远远高于同级别的大陆城市，是因为其高水平的基础建设。数据显示，香港的高速路（香港没有快速路全是高速路）占比达到5.6%以上，而老牌堵城北京、济南高速+快速路占比都小于2.5%，连香港的一半都不到。而由于高水平的道路建设，让香港的整体车速明显提高，即使拥堵时车速也远高于大陆城市。除了基础设施建设，驾驶行为特性以及车种组成也是可能的原因。

城市规划和道路分布导致部分大城市车流集中

除此之外，由于道路分布、职住失衡等原因，部分大陆城市的车流过度集中也会导致道路的严重拥堵。此次报告，特以一季度中国堵城排行榜中位列前两名的济南、北京为例做了详细分析。

报告显示，济南主要拥堵区域集中在市中区和历下区，拥堵片区覆盖趵突泉、植物园、千佛山、奥体中心及众多高校园区。从热力图可以看出，济南东西向拥堵比南北向更为严重。而济南东西向道路贯通情况较差，基本被趵突泉、植物园、英雄山、千佛山所截断，从而造成这些区域车流过度集中，给经十路造成非常大的压力（经十路是贯通东西向最好的道路但又经多处高校区域），导致拥堵非常严重。

此外，报告还显示，部分大陆堵城容易出现潮汐式道路（早晚高峰时一侧交通流量大，反向流量小，从而导致的一侧严重拥堵而另一侧畅通的道路）。以北京为例，从潮汐式道路的方向来看，早高峰以南向北方向最为严重，占比达到了43.2%，比东西方向的总和还多。从城市结构来看，重要办公区（如中关村、望京、国贸、金融街）主要分布在北城方向，而住宅区则主要分布南城方向，且租金相对便宜。这就造成南城大量上班族聚集，上班时部分人员还需要穿越整个城区，给本来拥堵的东西向环路“雪上加霜”，造成了潮汐式道路。数据显示，北京南向北方向的拥堵最高达到了2.54，而反方向只有1.25，是潮汐式差距最明显的城市。

交通系统可预测性高于天气和房价

根据高德地图与清华大学戴姆勒可持续交通研究中心分析发现，交通拥堵的预测极限与宏观交通系统复杂性直接相关，其可预测性高于天气、油价、股票、房价。

清华大学李萌教授解释，其团队针对交通拥堵指标进行压缩简化，量化分析交通拥堵的可预测性，并将其与天气、股票、房价、随机系统、单一系统等一系列指标的可预测性进行对比，发现完全随机生成系统的可预测性最低，只有0.093，规定模式系统的可预测性最高为0.941，其余在两者之间。交通拥堵指数相比天气（0.238）、油价（0.248）、股票（0.277）、房价（0.393），可预测性明显较高，挖掘其内在规律的潜力较大。

此外，对比北京和天津的交通拥堵可预测性大小，发现天津潜在可预测性明显高于北京。李萌教授认为，这是由于北京路网复杂、路况多变造成；而在天津一个城市之中，高速路的可预测性比城市道路高出14.5%，可见高速路的拥堵更为稳定、可预测。

互联网公司的拥堵指数

最后，报告还对中国互联网公司周边的道路、餐饮、小区等进行了系统分析，发现奇虎360周边道路最拥堵，高峰拥堵延时指数达到了2.49，陆金所周边餐厅数量最多、种类最齐全，大众点评周边健身房最多，广州的网易大厦周边的美发、美甲、美容、化妆品店最多，小米公司周边洗浴、足疗店最多，占周边休闲娱乐服务的48%。