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人工智能学会诺贝尔物理学奖实验 未来AI也要拿诺奖?

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摘要:澳大利亚的物理学家大概想提早退休,所以创造了一个人工智能,只要稍加管理,就可以运行、甚至改善复杂的物理学实验。研究的目的是让人类科学家们可以专注 在高层次的问题以及研究设计,让繁琐劳累的实验操作交给机器人实验助理去搞定。AI进行的实验是制造玻色-爱因斯坦冷凝物,一种超冷气体,该实验过程在 2001年获得三项诺贝尔物理奖。实验需要使用定向辐射,将一组原子减速到几乎静止,产生各种有趣的效果。

人工智能学会诺贝尔物理学奖实验 未来AI也要拿诺奖?

澳大利亚国立大学的团队将气体温度降低到1微开尔文——相当于只比绝对零度高了百万分之一度——然后将实验交给了AI。AI的任务是弄清楚如何使用镭射、控制其他参数,从而最好地将原子温度降低至几百纳米开尔文。AI重复了几十遍操作,发现了越来越多高效的实验方法。

人工智能学会诺贝尔物理学奖实验 未来AI也要拿诺奖?

Paul Wigley(左)与Michael Hush(右)共同带领实验团队。

波色-爱因斯坦冷凝物有很多奇特、有趣的特性,对于能量波动有极强的敏感度,使之在其他实验和测量中有很高的价值。不过,也正是因为这种敏感度,要制造和维持这种冷凝物也非常之难。AI可以同时监测许多参数,快速调整过程,所使用的方法不一定能为人类所理解,但是其结果是非常有效的。

实验结果:冷凝物可以更快地制造,可以在更多情况下制造,并且以更大的量制造。更别提,AI不用吃饭、睡觉或者休假去旅游。

“这比请一个物理学家到处跟着你跑更加划算。”实验领导人之一Michael Hush说,他来自新南威尔士大学。“你可以做一个好用的设备,来测量你车后可以承载的重力,人工智能可以不断调试、自我修正。”

当然,这项AI在其设计方面是非常具体、有针对性的,没法直接用来解决其他问题。要实现更加灵活的自动化,物理学家们还得依靠那种每个学校都有的通用万能研究工具,这种工具通常简称为“研究生”。

via TechCrunch

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