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解密:无线信号如何变身“情绪分析师”

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当WiFi成为人们生活中的必需品之时,也激发出科研人员对它的各种创新应用。日前,来自美国麻省理工学院(MIT)的研究人员表示,现在已经开发出一套被称为EQ-Radio的情绪智能分析系统。该系统通过收发无线信号并进行分析后,能够有效识别出人类的多种情绪,如兴奋、快乐、愤怒或悲伤等等,识别准确度高达87%。


解密:无线信号如何变身“情绪分析师”
解密:无线信号如何变身“情绪分析师”

据悉,这套系统由麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开发出来,借助无线信号收发前后的变化,来检测基于呼吸和心脏节律而改变的情绪。并且该系统的一大亮点是,人们无需在身体上放置任何传感器来收集数据。因此,未来该技术有望被内置到智能家居、医疗保健、娱乐系统等多种设备上,进一步发挥更大的商业用途。

今天,情感识别已成为人工智能里一个新兴的技术领域,因此麻省理工学院的研究人员突发奇想,能否打造出一台可以感受人们情绪变化的设备呢?因为一旦能够实现,伴随人们的情绪反应,智能住宅里的灯光与音乐就能随之而变化,那么这种体验将有多炫酷。不仅如此,电影制片商、广告商等都可以更有效的及时了解观众、客户的反应。电脑也能自动检测抑郁、焦虑或双相性精神障碍等病症,为早期治疗提供更多时间。再推而广之,未来的机器间也能够利用这种方式进行各种交互。

那么EQ-Radio系统是如何工作的呢?麻省理工学院的研究人员指出,利用无线信号被人体反射的强度变化,EQ-Radio能够像心电监护仪一样精确测量心跳,并且生成有依据的检控波形便于分析。未来,更能够进一步强化细节,测量每次心跳拍长的细微变化。

根据介绍,EQ-Radio系统架构由三部分组成:

第一部分,是发射射频信号并接收其反射的FMCW(调频连续波)无线电。该无线电将放大来自人体的反射,而忽略场景中其他物体的反射。

解密:无线信号如何变身“情绪分析师”
发射射频信号并接收其反射

第二部分,是用节拍提取算法分析得到的射频信号。利用该算法能够将获得的一系列信号区段,还原成与之对应的独立心跳。

解密:无线信号如何变身“情绪分析师”
将获得的信号还原为心跳

第三部分,则是将心跳数据以及从射频反射所捕获的呼吸,传递到一个情绪分类的子系统中。而该情绪分类的子系统会以心跳数据为主,呼吸数据为辅的原则,利用一个支持向量(SVM)分类器,对数据进行分类,来区分不同的情感状态。

解密:无线信号如何变身“情绪分析师”
根据捕捉到的数据进行情绪分类

按照研究人员的说法,EQ-Radio系统在测试过程中表现突出,对于情绪的辨别要比微软的情感识别API来更加准确,仅在中性情绪的辨别上比其稍弱。而由此则可以预测,该系统在未来的智能交互应用中将获得多么广阔的商业空间啦。

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