特斯拉“全自动驾驶”这步棋是妙招还是险招？国外媒体这样看

（原标题：特斯拉“全自动驾驶”这步棋是妙招还是险招？国外媒体这样看）

车辆搭载了比上一代运算能力快 40倍的处理器，运行特斯拉基于深度神经网络研发的视觉系统、声纳与雷达系统软件。

对这件事，国外媒体的看法也分为两派：一方认为特斯拉这次的更新攻克了自动驾驶的技术难点；另一方则认为马斯克操之过急，Autopilot 2.0 存在营销噱头。

特斯拉的一小步，自动驾驶的一大步

在之前的系统中，特斯拉走的是典型的“重算法、轻传感器”路线。通过把摄像头捕捉到的画面进行图像处理和识别后得到车辆前方的道路情况。在这次系统升级之后，图像信息的权重会被减弱，转而把之前作为辅助传感器的雷达用作主控制传感器。据介绍，Autopilot 8.0 能以十分之一秒的速度合成雷达影像帧，并组合成现实周边场景的 3D 立体影像，这可以让车辆分辨物体的静止和移动状态，也可以识别出由反射造成的虚假图像。美国 Vox 等国外媒体表示，这将使得行车安全大大提高，对于自动驾驶来说是至关重要的一步。

有国外媒体表示，现在的交通事故在很大程度上都是由人为失误造成的，而自动驾驶由于不会疲劳驾驶、酒驾或者毒驾，因此，理论上它的确能够降低交通事故的发生。NHTSA 主管 Mark Rosekind 也在接受采访时提到自己十分看好自动驾驶的潜能，并称该技术能把人为失误引发的车祸事故率降低 94%。

而对特斯拉而言，此次推出 Autopilot 2.0 只是一个开始。该公司表示，在与消费者分享技术之前，仍需要通过数百万英里的真实驾驶测试完成进一步的系统校准。 

从 3 直接到 5 ，马斯克太心急了？

自动驾驶技术在国际上有一个分级标准，美国交通部选择的是美国汽车工程师学会（Society of Automotive Engineers）的基准，其主要内容为：

0 级：无自动驾驶，由人类驾驶员全权操控汽车，可以得到警告或干预系统的辅助

1 级：驾驶支援，通过驾驶环境对方向盘和加减速中的一项操作提供驾驶支持，其他的驾驶动作都由人类驾驶员进行操作

2 级：部分自动化，通过驾驶环境对方向盘和加减速中的多项操作提供驾驶支持，其他的驾驶动作都由人类驾驶员进行操作

3 级：有条件自动化，由自动驾驶系统完成所有的驾驶操作。根据系统要求，人类驾驶者需要在适当的时候提供应答

4 级：高度自动化，由自动驾驶系统完成所有的驾驶操作。根据系统要求，人类驾驶者不一定需要对所有的系统请求做出应答，限定道路和环境条件等

5 级：完全自动化，在所有人类驾驶者可以应付的道路和环境条件下，均可以由自动驾驶系统自主完成所有的驾驶操作

目前来看，现有的汽车及互联网厂商在自动驾驶技术方面大都集中在第 2 或第 3 级，而在此次发布会上，马斯克宣称特斯拉将直接从第 3 级跳到第 5 级。让不免引起了一些国外媒体的质疑。美国《消费者报告》认为特斯拉 Autopilot 的升级“太频繁、太仓促”。其他媒体表示，马斯克的此举“有些鲁莽”。

不过，马斯克依然相信，特斯拉的自动驾驶系统非常安全。面对媒体在事故发生后的指责，以及“自动驾驶害人不浅”的说法，马斯克表示，这完全忽略了每年“人工驾驶”而造成 120 万起车祸。媒体过于关注并夸大了自动驾驶事故。除此之外，马斯克还透露，如果一切顺利，2017 年底特斯拉会展示从洛杉矶到纽约的全自动驾驶过程。按照在发布会提到的，“新系统会持续不间断地运行、测试和改进，最终它会比驾驶员开车更安全。“

股价不升反降，投资者似乎不买账

据相关媒体报道，在马斯克声明发布的次日，特斯拉股价不涨反跌，这或许体现了投资者对特斯拉推出全自动驾驶的质疑。本周四，纽交所交易的特斯拉股票低开，而且开盘未满一小时股价就跌至每股 197.05 美元，较开盘价跌去 2.5%，较前一日特斯拉每股 203 美元的收盘价低约 6%。

不仅如此，据外媒路透社报道，近日德国、荷兰等国家还禁止特斯拉在广告中宣传”自动驾驶“功能，并称这种”营销噱头“很可能会给大众造成误导。

德国交通部发言人称德国联邦汽车运输管理局（KBA）已经通过书面形式向特斯拉公司提出了这一要求。该发言人表示，“目前特斯拉汽车具有的功能仅仅是 辅助驾驶 而已，以 自动驾驶 大做广告是不当的。交通部已经就此向特斯拉公司发出书面请求。”

给特斯拉一些时间

国外大多数媒体对于此次事件保持观望的态度。实际上，特斯拉的自动驾驶功能也保护过很多车主的安全，只是新闻鲜少报道，这才让特斯拉自动驾驶功能的危险性被放大。

国外杂志 FastCompany 表示，从客观的角度来说，一项技术的应用及商业化是没有原罪的。况且，特斯拉通过软件和交互技术带来的全新驾驶体验，确实为人们提供了便利。因为一起事故就对这项技术和功能怀着负面态度，这对于科技本身是不公平的。

马斯克在发布会上强调，要根据调查结果来判定事故责任。但究竟怎样才能判断是驾驶者自己的判断造成事故，还是驾驶系统的判断有误呢？这一切都需要政府部门和像特斯拉一样的汽车厂商们进行更进一步的研究与合作。立法保障也许会是其中的关键。

目前，特斯拉遇到了很大的挑战：奔驰、宝马和奥迪都开始将重心转移至电动车制造和无人驾驶技术研发，特斯拉的压力越来越大。马斯克不止一次强调，Autopilot 仍在不断地学习与进步，朝着完全的理想化自主驾驶进化。

对此，我们需要给它一些成长的时间。