机器学习成趋势 联想IPDC如何满足客户需求？

（原标题：机器学习成趋势 联想IPDC如何满足客户需求？）

以云计算、物联网、人工智能为代表的新一代互联网技术，为企业带来了新的商业机会，同时也对传统设备服务商提出了新的挑战。为了应对业务模式、创新技术的快速迭代，数据中心基础架构需要摆脱以往的设计思路，向定制化、智能化转型。在GITC2016全球互联网技术大会期间，联想展示了其在新一代数据中心演进过程中的思考。

联想亮相GITC 2016全球互联网技术大会

SAP Performance Benchmarking指出，全球每天的数据创建量能够达到25亿GB，来自移动设备和基于云的应用程序的数据呈现几何级数增长。这一数据与BAT财报中的移动端业绩增长不谋而合，表明互联网经济催生的商业价值占比愈发重要。互联网企业对数据架构的需求不仅体现在交易环节，研发设计、运营支撑、安全防护要面面俱到。

作为企业级市场的领跑者，联想通过一系列转型与合作阐述了对互联网的前瞻思考，以及系统性规划。更重要的是，联想不仅是软硬件、服务的提供者，还是实践者。此次，我们就看到了联想提供的从架构设计、解决方案，到整合服务的全方位“无忧数据中心”解决方案，将数据中心底层架构与上层应用相结合，根据新旧业务的变更情况，灵活部署计算资源。

端到端的产品线布局、多行业的客户覆盖、创新的设计范式是联想数据中心解决方案的核心优势。目前，联想以遍布全球的数据中心和网络为业务提供支持，逐步建立了云平台和大数据平台，驱动全集团业务向以客户为中心转型。这一过程中，联想参与了阿里、百度、腾讯、京东、苏宁等数百家互联网企业的数据中心建设。

双11期间，联想为阿里巴巴的提供了“关键时刻职守”服务，在阿里巴巴的13个机房和7个地市的服务站安排了22人工程师驻场支持，保障交易平台的平稳运行。前不久，百度联想联合研发试验室正式投入使用，将成为百度在数据中心与硬件基础架构领域持续创新与实践的孵化器，也是百度与联想双方共同探索和验证新技术的试验田。联想集团中国区中央及行业技术支持和体验中心总监李鑫表示，联想正在做定制化的新产品开发、支持、服务，与百度的合作是非常有前瞻性的尝试。

联想集团中国区中央及行业技术支持和体验中心总监李鑫

说到定制化，考虑到成本部署等问题，更多是针对大规模用户而言。以BAT为例，他们希望将CPU、内存、硬盘、网络等部件，根据自身业务侧重点有效整合利用，提升综合竞争力。另一方面，这些互联网企业的需求也是快速多变的，对支持人员的响应速度要求很高。“我们有专门的研发团队服务于BAT，可以快速满足他们的需求，在研发方面也有巨大的投入。”李鑫说。

此外，为了适应互联网领域的人工智能、机器学习等新技术，联想作为硬件提供商，也在参与客户的产品规划。李鑫透露，联想未来会做类似于一体化的架构，“机器学习不是简单的一个服务器+一大堆GPU卡，我们要自己搭建，关键是有一套软件的开源支持体系来帮助客户，客户只管应用就好了，学习的东西我们来做。”

李鑫认为，像机器学习、人工智能这样的前沿技术，关键是要有人才和算法，架构并不是最重要的。Google、Facebook将架构开源，算法和数据依然是私有的，联想要做的一方面是提供基础架构，另一方面自建实验室，招募高科技人才做算法研究，“Google和Facebook可以写自己的技术规格，这方面BAT是做不到的，他们的人才结构不一样，更依赖像联想这样的传统厂商，有硬件开发人员来帮他做。”李鑫说。

对于下一代数据中心，李鑫提到了边缘计算，“1000个GPU已经很强大了，先训练，之后把算法作为一种模型，放入最近的服务器端的小GPU卡。服务器有好几层，接入服务器、CDN，需要云计算能力，当你拿手机接入云服务器后，会有训练好的模型，例如语音模型、自动驾驶模型，模型建好直接使用，然后后端的云再做新的训练。”

“未来，服务器结构会发生新的变化，计算与IO是完全分开的，可以全部拆开来看，通过光交换实现沟通。”李鑫称，“人类对计算需求永无止境的时候，服务器只不过变个样子，但是它会越来越多，量越来越大，因此数据中心也会越来越大，包括边缘服务器也会越来越大。”