为什么公交Wi-Fi还不如地铁上普及？

（原标题：为什么公交Wi-Fi还不如地铁上普及？）

“卷土重来”的公交Wi-Fi

连续三天，记者在已经完成Wi-Fi覆盖的980路、986路区间以及1018路公交车上，进行了免费Wi-Fi上网体验。

在早、晚高峰期间，三路公交车上的Wi-Fi网速稳定，在线观看高清视频全程没有卡壳，十分流畅。下载4M大小的音乐音频，1-2分钟内就能完成。而且，乘客想要使用免费公交Wi-Fi也不麻烦，下载16Wi-Fi的App并完成注册后, 每次连接公交车内Wi-Fi，系统会自动完成身份认证。总体而言，更名为16Wi-Fi表现比两年前的e路Wi-Fi更稳定、流畅。

两年前，e路Wi-Fi 首次登陆上海浦东地区3800辆公交车，上线后半个月，《IT时报》记者在986路等多条公交线路上进行测试，体验不佳，Wi-Fi连接频频出现故障。在之后的一段时间，e路Wi-Fi逐步退出了市场。如今，更名为16 Wi-Fi后卷土重来，气势格外凶猛,不仅将3G信号全面提升为4G，覆盖范围也做了进一步拓展,开通免费16Wi-Fi的公交线路从浦东拓展到松江、青浦、嘉定、奉贤、金山等郊区，覆盖公交车辆从3800辆增加至5000辆，涉及线路达到598条。

对于之前出现的故障，16Wi-Fi CEO林峰解释说，早期产品的存储器为SD卡，车辆颠簸易导致SD卡松动，同时存储量小读写次数过高，容易造成设备瘫痪甚至损坏。同时，所有用户认证上网及获得网络地址，都要通过统一AC出口，进出一旦频繁，用户认证就会十分拥挤。目前16Wi-Fi已经对硬件和软件进行了全面升级，不仅将SD卡升级为128G固态硬盘，同时也将软件系统从廋AP模式改为胖AP模式……而所有这些的投入成本是1000万元。

又是一条烧钱之路

前两年在上海公交市场短暂试水后，16Wi-Fi经历了很长时间的沉寂。16Wi-Fi方面对此解释是：公安部网安新规实施，其建设完成的公交Wi-Fi 在技术上没有落实实名制，因此被迫关停。

但是，资金很显然也是影响16Wi-Fi扩张的关键因素。去年百度承诺领投的资金迟迟没有兑现，对16Wi-Fi的发展带来影响。今年6月，16Wi-Fi获得了3亿元B轮融资。

“公交16Wi-Fi的竞争壁垒依然是规模。” 在业内人士看来，公交Wi-Fi的烧钱步伐在短时间内很难停下。

目前，16Wi-Fi已在昆明、福州、北京，广州、上海等70个城市相继落地，拥有近20万辆公交车的Wi-Fi独家运营权。根据16Wi-Fi先期开通的北京公交的后台运营情况看，平均每位本地用户每天的流量消耗在100M左右，每天每50名乘客至少消耗2GB流量。目前后台数据显示，16Wi-Fi在昆明的每一辆车上大约有200人连接，按照500-800人次/辆公交的规划值，16Wi-Fi的单个车辆在线率已经达到40%，是一个很高的水平。

规模扩张的背后是“烧钱”。根据林峰的介绍，布局一辆Wi-Fi公交车的成本至少包括设备安装费用2000元/台/辆车、公交场地和人力流量等运维费用400元/月，不计算时间成本及设备更新，10万辆公交车的成本至少包括安装成本2亿、运维费用4000万/月。

在林峰看来，只有布局10万辆以上的公交才能够实现盈利。16Wi-Fi试图用烧钱杀出一条血路，它的竞争对手主要是来自区域市场的中小Wi-Fi运营商，比如在深圳和杭州占有一席之地的华视互娱和VIFI。

在业内人士看来，在不断升级的移动互联网竞争中，公交Wi-Fi依然是很具潜力的线下移动流量入口。根据交通部2015年统计公报显示，2015年出租车公共电汽车日均客运量高达2.1亿，城市轨道交通为3836万。当乘客们开始习惯使用公共Wi-Fi后，市场价值会显现出来。

盈利仍是最大难题

公交Wi-Fi如何盈利？盈利模式在哪里？是业界人士关心的最大问题。

据林峰介绍，目前16Wi-Fi还处于投入和亏损阶段，预计明年将会实现盈利。传统的公交Wi-Fi都是依靠广告盈利。林峰预计16Wi-Fi将来的主要盈利依旧是来源于广告，盈利点主要聚焦三块业务：一是广告，二是电商和安卓版本的游戏，三是与携程等合作伙伴共同推进的大数据分析业务。

目前，在公交16Wi-Fi 的App 主页上，提供的功能服务包括实时公交查询、新闻资讯、移动搜索、视频、小说、游戏、网站导航、生活服务等内容。这些或将成为平台盈利的重要途径。据林峰介绍，在内容平台上，他们将引入更多的自制短视频资源以吸引更多用户，同时也将加入“同路人”等社交功能来增加用户黏性。

不过，也有业内人士对此表示质疑，“公交Wi-Fi的盈利还是得依靠后向经营模式，但到目前为止，还没有很成功的案例。”尽管广告、电商、O2O、游戏以及大数据分析业务会是组成后向经营模式的主要板块，但如何收费？怎么实现盈利？到目前为止都是未知数。但从更长远的角度来看，公交Wi-Fi能通过实时通讯、定位、传感以及大数据收集分析等为智能交通提供支撑，其价值不可忽视。