商业玩儿法升级：你的数据才是最值钱的

（原标题：商业玩儿法升级：你的数据才是最值钱的）

“您好，只要扫一下二维码，就可以获赠一瓶可乐哦~” 每当面对漂亮的美眉在商业中心某个路口这么说的时候，我都会情不自禁地驻足看一下。

什么时候开始，我的信息变得这么值钱了？一个账号就值一瓶可乐，或许回去我应该再注册两个账号，这样还能多领两瓶。并在内心OS：我还真是聪明，毕竟在过去要想喝一瓶可乐是要用巨资买的，那可都是真金白银啊……

虚假的免费：“信息付费”模式初现

你知道Facebook一名普通码农年薪是多少吗？扎克伯格支撑这样一家公司每个月的总成本是多少？而你在使用Facebook时（没有vpn请自动将Facebook替换为新浪微博）显然没有付费，那么Facebook员工的工资是从哪儿来的？Facebook为什么能够得到这些收入？

事实上，我们确实没有为这些平台付费，我们之所以能够享受Faebook、Twitter、Youtube等各种免费的服务是因为我们支付了“信息费”。所以，在下一个市场经济环境中，除了金钱之外，信息是不是也将成为一种支付手段，形成一种“物物交换”的商业模式？

诚如英国《金融时报》所言：天下没有免费的午餐，Facebook的免费并不是真正意义上的免费，尽管没有通过现金交易，但是我们却在用数据付费。也就是说，在大数据时代的商业模式已经转变为福鲁哈尔所说的：我们用个人数据为Facebook等公司的服务“付费”，它们据此向零售商等收费，这最终又会转嫁到我们身上。至此，一个新的商业玩儿法已经成型。

所有生意都是数据生意

这让不禁笔者想到传奇预言家凯文·凯利的一次演说：个人数据才是未来，在未来，所有的生意都是数据生意。毫无疑问，现在我们就在通过提供自己的个人信息来获取看似免费的午餐。

如果未来信息真的能成为一种支付手段，那么你的医疗数据、个人信用卡数据、购物消费数据，甚至政治宗教选择数据究竟价值多少呢？

第2页：信息付费：一袋吐司面包价值8个“赞”

信息付费：一袋吐司面包价值8个“赞”

你一定不止一次的听到关于“大数据时代来了”的呼喊，听到“数字化转型”的口号……这些看似“假大空”的次究竟是什么意思呢？

没有实践就没有发言权。根据麻省理工学院和斯坦福大学的研究显示：大多数人们只需要一点微不足道的激励，就会出卖个人信息。如果提供一个免费比萨，接受研究的很多学生就很有可能这么做。

这说明虽然我们对于精准广告营销还抱有些许抵触心理（比如朋友圈内的广告推送），但是，我们的数据真的是有“价值”的。尽管无论是国内还是国外，个人信息的价值评估都还处于模糊阶段。

你发起过集赞活动吗？

在生活中，你一定主动或被动的参与过类似的信息变现活动：如凑9张活动现场/餐厅菜品照片，发在朋友圈，集赞超过50个，就可获得精美小礼品或一份免费甜品。

这样的信息变现/支付模式显然受到了商家一定程度的认可，甚至有人开起了信息付费商店。

Datenmarkt中仅支持facebook支付

在2014年2月成立的汉堡装置艺术杂货店Datenmarkt中，有着这样的标识：一罐水果的“售价”是5张Facebook照片；一袋吐司值8个“赞”等。你在购买商品前，需要登录Facebook进行信息付费，同时店内并不支持现金、visa等任何其他支付方式。

虽然这种方式可能还存在问题，但这无疑是一种大胆的尝试，或者说是一种商业与艺术的结合。

第3页：《垄断法》窘境：玩儿法升级 配套规则也该改改了

《垄断法》窘境：玩儿法升级 配套规则也该改改了

商业模式一直在随着时间和技术的升级，而不断更迭。在19世纪末、20世纪初，工业革命和大机械时代的来临，让钢铁、石油、机械等行业出现了一大批巨型企业，行业垄断一度极为突出。

石油大亨洛克菲勒

从那时起《反垄断法》开始制定并走向成熟，在后来的商业发展中，发挥了“规范”的重要作用，有效的遏制了部分企业抬高价格获得巨额利润，避免企业富可敌国后对行业、国家造成威胁。

经过了百余年的发展，信息时代来临，我们开始享用第四次工业革命的成果。而这个时代，企业家们不再需要窝在同一间房内商讨如何形成垄断，抬高价格了获取巨额利润了，这些对利润的追求和垄断的企图都由人工智能和算法代劳。

天价书《苍蝇的成长：动物设计的遗传学》

这样的案例在2011年就已经初见端倪。2011年一本名为《苍蝇的成长：动物设计的遗传学》(The Making of A Fly： The Genetics of Animal Design)在亚马逊上的价格从113元飙升到2300万美元，可谓是天价。

出现这种“天价教科书”的原因正是当时人工智能预算法还不够成熟的原因：电子商家通过固定算法提高定价（如第一种算法会自动将书的价格定为第二个卖家的1.27059倍，而第二个卖家反过来会将价格定为第一个卖家的0.9983倍），导致价格螺旋上升。而因为算法中并没有给价格设上线，就导致了这样的不符合常理的价格。

毫无疑问，这种添加教科书的案例应该不会再发生了，但是这种让价格螺旋上升的类似算法一定还在广泛应用。机器学习并没有让我们买到更便宜的商品，相反很容易让商家操控价格。

前联邦反垄断检察官、现任教于田纳西大学(University of Tennessee)法学院的莫里斯·斯图克表示：现有的反垄断规则是为了控制19世纪的巨型企业的市场力量而设计的，或许不足以应对数字经济。

第4页：注意力经济：你的数据成为Facebook的印钞机

注意力经济：你的数据成为Facebook的印钞机

从如今的市场现状来看，软件公司因为成本较低，往往有更高的利润率。对于像Facebook这样的公司来说，其获得收益的资本就是我们支付的“信息”。

你的注意力很值钱

这些企业几乎可以免费获得原材料（即个人数据），然后据此向广告商和零售商收取费用，而后两者会将这些成本以某种形式再转嫁到我们身上。在这个新的商业模型中，我们的数据已经成为像Facebook这样企业的印钞机。

就像很多经济学家、商人和学者所描绘的那样，未来的商业中，谁能够抓住注意力，谁就能获得更多的钞票。

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