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杨旭谈英特尔转型:用好数据将惠及民生

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(原标题:杨旭谈英特尔转型:用好数据将惠及民生)

全球PC出货量连年下滑的大背景之下,作为PC行业的领军者,英特尔一方面通过技术进步致力推动传统PC行业发展;另一方面则通过积极开拓、多方合作,逐步确定了包括人工智能、无人驾驶、精准医疗、5G等八代发力方向,并通过极其高超的效率,在短短三年之内初步完成了在各个新领域的生态构建,着实让人叹为观止。

去年底,英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭接受采访时明确谈到:“英特尔已经不是一家单纯的芯片公司,芯片业务虽然重要,但对于现在的英特尔来说并非唯一。”从中可以看出英特尔在转型过程中,确实已经逐渐把自身从PC领域拉出来,放到了更为广阔的新兴领域之中。

2017年,英特尔在人工智能、计算机视觉、神经拟态计算、5G等新兴领域取得了显著的成果;同时也在传统PC市场的竞争中,依然保有极大的优势。那么作为英特尔中国的掌门人,杨旭对英特尔这一年的发展有何看法?对于英特尔所涉足的新兴领域有怎样的解读?对于传统PC市场又有怎样的看法呢?中关村在线年终特别策划了议题为“从PC回暖 砥砺前行 谈复苏之路时机该如何掌控”的风云对话栏目,我们也对杨旭先生进行了独家专访。



中关村在线总编承健专访英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

·如何定义现在的英特尔?

过去几年英特尔公司本身有着非常明显的变化,包括业务重心的调整、战略的调整等等。并确立了八大发力方向,那么相比于以往的英特尔来说,现在应该如何去定义这家公司呢?

杨旭认为,经过过去几年的调整,近一年多来英特尔逐渐明确了自身的定位,及数据公司。而与其它数据公司所不同的是,英特尔力求从端到端来关注数据从产生到采集,到传输,再到最后进行处理、分析、挖掘甚至存储的整个过程,并且始终在探索如何将数据变成一种增值服务,并未这个过程提供相应的技术、计算能力、通讯能力、大数据挖掘分析能力,甚至是存储能力等等。

因此,与大多数人的印象不同,如今的英特尔已经从一家半导体芯片公司,逐渐转型为一家注重数据挖掘、处理、分析,并寻求数据增值服务的公司。同时,英特尔也不仅仅是一家处理数据的公司,而是一家致力软硬件、以及解决方案的全方位数据公司。

不过,杨旭也强调,英特尔现阶段的重点并非完全靠数据来做增值业务或者服务。而是看重端到端的数据整体增值能力。

·英特尔处理器爆发将为业界带来什么?

  过去一年,英特尔在传统PC业务上做了前所未有的举动。一口气公布了基于14nm、10nm两大工艺制程节点的三个系列酷睿新平台,同时还发布了以多核心、高频率为卖点的酷睿i9家族处理器,夯实了传统芯片业务的基础。

  英特尔处理器家族的全面爆发,不仅仅是为了应对传统业务线上的市场竞争,更多的是为了应对数据量的大规模产生,以及新形态数据的高计算力要求。它能够为业界带来更高效的计算能力,以应对人工智能、物联网时代海量数据的产生。

  从英特尔自身来看,芯片依然是非常重要的一块业务。尤其是在传统领域里,电脑、服务器等设备都离不开芯片技术的提升。不过,杨旭认为今天哪怕是芯片产品,光有芯片本身也是不够的。比如英特尔新收购的Nervana,一方面要研发深度学习芯片技术,而更重要的一方面则需要非常独特的、领先的深度学习算法,二者都很重要。

  因为人工智能时代的到来,数据处理、应用处理都需要很强的算法,芯片本身如果具备这样的处理能力,那么二者兼顾之下就会达到想要的目标,或更好的结果。所以英特尔的产品不光只是芯片,芯片上面所需要的算法、工具、数据库、框架等等,另外包括通讯技术,存储技术都是英特尔芯片业务之上更为纵深的拓展。

·摩尔定律是否已经接近极限?

随着芯片制程工艺越来越接近物理极限,且近些年来Tick-Tock战线逐渐拉长,越来越多的用户开始对摩尔定律产生质疑。

但杨旭认为,未来最起码十年之内,摩尔定律以及相应的创新和速度还不会受到根本性的影响。如今,英特尔在产品层面放弃了Tick-Tock战略,转而执行APO战略,即架构、制程、优化战略(Architecture Process Optimization缩写),但是在底层技术上,依然坚持Tick-Tock战略,这正式摩尔定律最好的体现。

现在英特尔正在向着10nm制程工艺过渡,并且在7nm上已经开始前沿性研究,同时5nm、3nm也已经在布局规划之中。另外,全新的生物学材料研究、神经元计算研究、甚至量子计算研究,都是英特尔未来的前行方向。

·八大创新方向如何落地?

去年底,英特尔明确了创新的八大方向,包括人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、体育、机器人、精准医疗、以及中国制造2025。

在谈到这些创新方向在中国的落地问题时,杨旭表示:“咱们国家未来的国策,甚至咱们行业的政策,都会鼓励把这些技术怎么和实体经济以及应用结合起来寻求突破。并且真正能够对实体经济的进一步发展和创新增值起到作用,而不是把这些技术拿来单方面进行炒作。如果技术产品在应用上并没有突破,那么这种炒作的意义不大。所以英特尔寻求两个方面,一个是把技术本身做好,要有创新,再一个就是必须要在市场上验证成功,这个验证成功的目标基础就是要在具体应用里形成突破。”

·英特尔的人工智能布局

人工智能领域是英特尔相当看重的新兴领域,近两年来英特尔通过收购迅速积累了人工智能相关资源。如收购Nervana使其在神经拟态计算方面有了重大突破。Movidius则为其带来了视觉计算技术的突破。

此外,借助强大的至强处理器,以及英特尔发行版Python库、英特尔数据分析加速库(DAAL)、英特尔Nervana Graph,使得英特尔从底层硬件到库、框架,再到深度学习、机器学习,构建起了非常庞大且完整的闭环AI生态体系。

对于人工智能领域,杨旭则阐述了自己的看法,他认为相对于VR/AR来说,目前AI领域的炒作比较多,任何与AI沾一点边的公司,摇身一变都宣称自己的AI公司,这显然是对AI不够理解。

而英特尔关注AI,是从数据角度去关注这个领域,目的是实现数据增值。杨旭认为,“AI最大的特点是需要做垂直整合。在数字医疗行业,要做精准医疗,那么就要面对庞大的数据处理。比如对人做基因信息处理之后,要判断到究竟基因里发生什么样的变化,同时分析出来要给这个人做什么样的医疗方案更合适,这时就需要AI技术的介入。”

人工智能相关领域所遇到的数据信息处理并不一样,比如精准医疗和无人驾驶两个领域,所面对的数据必然不同。而面对不同数据时,所需要的计算能力也都不一样,所以不可能一个公司去处理所有AI相关的东西。所以英特尔一直在补充AI领域各个方面的技术,如FPGA、深度学习、以及更强大的算法等等。

杨旭说:“在AI领域,英特尔力求首先必须要把技术先做好,少说话多做事儿,做好以后把端到端的技术拿到具体的行业里看能不能帮助这个行业增值,从端到端提供解决方案,最后让他们进一步打开创新空间,以及新的转型和升级机会。”

·用户终端将具备更强能力

  随着智能时代的到来,近些年来大众所使用的终端设备出现了极大的变化,过去不管是手机还是PC,功能都相对单一一些,但如今已经发生了巨大的变化。而且在未来,运算也需要不同形态的设备去适配,那么在英特尔的视野里,未来用户的终端设备会有怎样的变化呢?

  杨旭认为,随着智能化加深,未来的终端设备所担当的角色会更加丰富。比如智能音箱,不仅能够通过语音让用户了解新闻、天气等状况,同时还可以成为家庭的智能终端,比如通过语音去允许用户控制家里的电灯、电器的开关等等。

因此,当终端设备越来越智能化之后,所产生的数据量也会日益增多,而如何让这些数据变得有价值,就是英特尔未来需要去关注的方向,从跟踪数据到处理数据,这也是英特尔未来的价值所在。

·数据洪流与数据意义

万物互联时代的特征就是数据洪流的产生。现在一个人上网平均每天产生的数据流量不到1.5个GB。而一家智慧医院一天产生的数据流量高达3000GB,无人汽车数据量一天达4000GB,飞机产生的数据量则是40000个GB,这种惊人的数据量将使得数据以洪流的形式实现爆发,面对这样庞大的数据环境,现在的存储、传输、计算根本无法支撑,因此,英特尔这些年也在数据计算、传输、存储等方面下足了功夫。

不过可能有朋友要问了,你说的这些AI、汽车、飞机、工厂产生的大量数据,以及对这些数据的处理,对于普通大众有什么意义呢?

杨旭说:“如果数据不增值,它没有任何价值。如果只是采集一下,不知道干什么,这个数据等于零,没有价值。以无人驾驶为例,中国现在更多实现的是辅助驾驶。我们经常在新闻里能看到重大交通事故的发生,这些交通事故都是由大型货车、客车造成的。过去没有相应的预防机制,但从明年开始,中国将引入基于大数据、人工智能的报警系统,前方出现撞车,会有FCW报警;偏离车道,会发出LDW报警,这些初步的技术将帮助减少大型交通事故的发生。”

此外,杨旭还谈到:“报警系统之后,就会继续引入自动自主刹车技术。通过智能化的处理、人工智能识别和计算,确保汽车能够安全的停下来。也就是说,在面临危险的情况下,这些所有的数据到最后增值所转换出来的价值就是尽可能的挽救了生命,这样的价值未来将与每一个人息息相关。”

其实除了自动驾驶之外,依托大数据、人工智能技术衍生的精准医疗,同样也是数据增值的最好案例。精准医疗的推进,将牵扯到每一个人的健康、生命以及对未来疾病的预防和治疗,是很多今天的工作所无法达到的效果,这样的数据能说没有价值吗?能说与普通大众没有关系吗?

·2017与2018

2017年即将过去,杨旭对于英特尔公司全球范围内的调整、端到端能力的体现更有信心,也更加兴奋。

过去三十多年,英特尔在芯片行业取得的成绩太过耀眼,大多数人提到英特尔都会把它看作是一家芯片公司、一家PC公司,但如今的英特尔,已经实现了全方位的转型,更加注重数据价值的挖掘,同时针对数据相关行业提供端到端的解决方案,以底层硬件为基础、以软件、研发为核心,打造出了全新的生态体系。

面对即将到来的2018年,杨旭认为整个科技行业的热点不会有太多惊喜,依旧会是人工智能、无人驾驶等方面的调整和布局。这些新兴领域一旦实现突破,对于未来科技的推动、社会的推动、实体经济的推动都将产生极大的贡献,也将惠及民生。

本文属于原创文章,如若转载,请注明来源:杨旭谈英特尔转型:用好数据将惠及民生http://nb.zol.com.cn/670/6706784.html

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