PC巨匠到数据狂人 英特尔这些年经历了什么

（原标题：PC巨匠到数据狂人 英特尔这些年经历了什么）

2014年4月1日，深圳，细雨绵绵。一年一度的英特尔信息技术峰会IDF将于4月2日正式召开。我与另外一位同事受英特尔邀请，同时受公司派遣，前往IDF前方报道整个峰会。这是我的第二次IDF之旅，也是让我记忆犹深的一次IDF之旅……

2012年之后，全球PC出货量开始遭遇持续性下滑，PC产业逐渐进入洗牌期。2014年春节期间，索尼出售旗下笔记本电脑业务以及“VAIO”品牌成为当年轰动一时的事件，也从一个侧面反映了一些PC厂商对于PC行业的前景并不乐观，同时，PC业务对于一些拥有综合型业务的企业来说，已经成为了负担、甚至累赘。

作为PC行业的上游领导者，英特尔自然而然也能够感受到“严寒”的来临。于是，一场变革在英特尔内部悄然发生。

·以硬件为核心的转型蓝图

如果是局外人聊英特尔转型的话，那么在2017年之前，IDF是最好的窗口（2017年起，英特尔IDF正式退出历史舞台，原因后面会提及）。2014-2016三届IDF，英特尔都在向世人展现着自身的转型进展与成果。

而IDF 2014，无疑是英特尔第一次转型的“广播站”。

实话说，在参加这次IDF之前，我与同事都是带着报道PC行业技术峰会的目的去的。虽然整个PC行业当时的处境都不够乐观，但我们还是希望能够通过英特尔IDF看到一些未来的技术趋势、产品趋势。

不过在参加了首日的主题演讲之后，当时笔者的感觉可以用“懵逼”二字来形容。因为整个主题演讲过程中，PC并不是英特尔CEO科再奇先生主要讲的事情，反而是一些在当时看来非常“虚”的、诸如RealSense实感摄像头、IoT物联网、面向智能手机的CAT 6 LTE芯片、以及重塑玩家游戏体验等等，这些与传统PC毫不沾边的东西占据了主题演讲90%以上的内容。对于我们这些经验还不够丰富的人来说，其实并未意识到这就是英特尔首次转型的尝试。

实感技术能够实现实时3D扫描建模

现在回想起来，2014年可以说是英特尔转型的1.0版本。当时英特尔的转型方向主要包括：

其一，IoT物联网。利用嵌入式芯片技术，将传感器嵌入到实体物品中，从而让用户能够方便的通过体感控制，来实现对相应事物的实感控制。物联网在民用、商用、医用等多个领域，都将展现出极大的便利性。这是英特尔对物联网最初的定义和构想，在现在看来，这样的定义显然还不够大胆。

其二，智能手机。2014年-2015年期间，是英特尔全力向智能手机行业发力的时期。英特尔希望通过自身在半导体芯片领域的技术优势，从高通、联发科手中抢出一块蛋糕，力求在PC行业陷入困境之时，探寻新领域的开拓。在IDF 2014期间，英特尔CEO科再奇展示了全球首款基于英特尔架构的SoFIA 3G智能手机芯片，并且首次推出CAT 6 LTE芯片和TD-LTE多模解决方案。

英特尔的首次转型之路就包括进军智能手机行业

其三，提升终端设备的交互体验。IDF 2014期间，英特尔携手语音技术大牛科大讯飞展示了强悍的自然语音人机交互能力，试图为传统PC开启新的交互方式；而通过与腾讯的合作，则希望借助腾讯在高清视频通话技术上的优势，提升通讯体验；与比亚迪的合作，则是为了推进无线充电解决方案的落地。

从这三个主要方向来看，英特尔最初转型的发力点，主要是面向硬件领域：

IoT方面，以芯片技术为核心，亿实感技术为突破口，力求为万物互联这一更大的愿景来奠定底层技术、硬件基础，构画以硬件为核心的生态蓝图；

智能手机方面，英特尔通过半导体芯片、以及LTE模块，希望在硬件与通讯两个方面实现向移动智能终端设备的拓展。这就像英特尔在PC领域是以英特尔处理器+英特尔无线网卡构建出的PC设备一样，殊途同归。

而通过语音、视频、无线充电等技术的合作，英特尔最终的着力点也依然在于提升硬件终端的体验。

因此可以看出，2014年的英特尔虽然勾勒出了自身转型的大方向，但依然没有大胆尝试更多真正意义上的新兴领域，而是希望通过自身在硬件方面的优势，为未来的各类智能化设备提供硬件基础与技术支持。

第2页：2015：感知计算成为英特尔转型先锋官

·感知计算成为英特尔转型先锋官

英特尔转型之路的第一枪，某种程度上来说是由“RealSense”实感技术打响的。笔者清晰的记得2014 IDF主题演讲上，英特尔CEO科再奇先生拿着搭载着实感摄像头的平板电脑做实时3D扫描建模时，那种打心底里流露出的自信和炫耀！

现在回过头去看，实感技术在英特尔转型初期确实具有极其重要的地位。

不过之前我们也提到，英特尔转型初期的立足点是提升智能硬件体验，因此实感技术最初的应用除了被划定在IoT领域之外，更主要的落地方向在于笔记本电脑、一体电脑、平板电脑，甚至是智能手机这些相对传统的硬件领域。

搭载实感摄像头的ThinkPad S5 Yoga

然而后续的事实证明，实感技术在这些传统设备上的使用并不算成功，只有为数不多的产品有所搭载，且由于相关应用不足，普通大众的使用率非常低。这一点从搭载实感摄像头的产品数量以及销量上就可以一窥端倪。

当然对于英特尔自身来说，实感技术的前景无限广阔。

因此到了2015年，英特尔不断在各种场合开始提及一个全新的名词——感知计算。了解感知计算之前，我们先简单说一说英特尔的实感技术。

英特尔实感技术是通过特定的实感摄像头来实现的，它的主要功能包括生物识别、空间识别、3D扫描等。与普通摄像头最大的不同是，它能够感知物体的距离和大小。比如我们平时用手机拍摄一个物体之后，如果没有参照物，你是无法直接从照片上分辨出它的大小的。而实感摄像头则能够通过扫描，直接记录物体的三维属性。可别小看这一点差异，它让英特尔在近些年的转型中，几乎能够渗透到各个新兴领域。如物联网、无人机、智能机器人等。

回到我们的主线——英特尔IDF。

2015年4月份的深圳IDF，其实与2014年IDF差别不大，二者的关系可以看作是从新技术到更成熟技术的展示。不过2015年8月份在美国旧金山举办的IDF，对英特尔转型的“表达”有着极其重要的意义。

2015年美国旧金山当地时间8月18日上午，英特尔公司CEO科再奇先生按照惯例做了主题演讲。不过与此前不同的是，这一次科再奇率先明确了英特尔未来的三大愿景，即感知化、智能与互联以及个人体验延伸。同时，英特尔也展示了在游戏、安全、5G、物联网、实感技术等方面的技术突破，与合作进展。

IDF 15科再奇提到英特尔三大愿景：感知化、智能与互联以及个人体验延伸

此外，英特尔提及的三大愿景之中，针对感知（化）计算部分做了相当多元化的展现。其中包括：

谷歌Project Tango项目。该项目促使安卓系统智能手机、平板电脑等设备全面具备实感技术，可以方便的完成3D扫描、虚拟现实、室内导航等一系列目前智能手机所无法达成的功能。

与Savioke公司合作研发的SaviOne服务机器人。这款搭载实感技术的智能机器人可以为用户输送一些小物件，如瓶装水、牙膏牙刷等物品，通过Realsense的实时三维测距，SaviOne可以在几分钟之内将物品毫无差池的送到客人手中。

此外，与雷蛇合作开发的实感摄像头、Memomi开发的智能试衣镜、NABI公司开发的儿童安全座椅感应器、N&W公司开发的智能联网售卖机等等基于实感技术打造的产品，渗透到了更多不同的领域。

不过，实感技术在2015年已经不是英特尔感知计算的全部了。因为当时以智能手表、智能手环为代表的智能穿戴设备的兴起，促使英特尔在感知计算方面进行了平台级布局，即面向智能穿戴设备打造的基于Quark SE架构的Curie芯片，内置的各类传感器能够让Curie部署在各类穿戴设备上，实现体征数据的收集和分析。

具备实时数据收集与分析能力的BMX自行车，基于Curie平台打造

其实相对于2014年英特尔初期转型时的三大方向来说，2015年英特尔转型过程中提出的三大愿景，让很多人都觉得是比较“虚”的东西。因为无论是感知计算、还是Curie平台，亦或是智能互联和个人体验的延伸（通过计算让人类的体验更深入、更广泛，如智能穿戴设备就可以看作是计算的个人体验延伸），对于普通大众来说都显得比较遥远。

而在笔者看来，2015年的IDF，可以说是英特尔转型1.0版本的成果报告会，因为相对于2014年IDF上展现出来的一些尚未落地、或落地但尚未成熟的技术来说，旧金山IDF 2015让我们看到了英特尔转型之后的成果。也是从这一年开始，英特尔的转型或多或少开始脱离以传统硬件平台为核心的轨道，这为英特尔近两年来在更多非PC、非平板电脑、非智能手机领域的突破，奠定了极为坚实的基础。

第3页：2016：明确八大新兴领域发力方向

·明确八大新兴领域发力方向

即便是英特尔这样具有强大实力的公司，也无法在转型初期明确看到未来的方向。就像英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭说的那样，“转型过程中，英特尔也在不断的进行尝试和调整，这是包括英特尔在内的每一个面临转型的公司都不可避开的过程。”

如果说2014年是英特尔转型的1.0时代，2015年是英特尔转型的1.0落地时代，那么2016年，就是英特尔转型2.0时代开端。因为这一年，英特尔逐步明确了发力的八大方向。同时也是在这一年，英特尔将已有的成果更加深入和广泛的渗透到了各个新兴行业。

还是让我们以IDF这条主线说起。

同样是四月份，同样是细雨绵绵，英特尔IDF 2016依然在深圳举办。这一届出席主题演讲的嘉宾变成了现任英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭。经过2014、2015年两年的耕耘，英特尔虽然没能在智能手机领域走的更远、虽然没能将无线充电技术全面铺开，但是在物联网、感知计算、智能穿戴等领域，英特尔已经有了非常多的成果。相继为智能穿戴领域开发了Curie平台，为无人机行业开发了基于实感技术的AERO平台，针对智能机器人行业也推出了基于实感技术的平台级解决方案。

IDF 16成为英特尔IDF绝唱

可以说，在转型初期确立的几大方向上，英特尔在2016年前后已经从单一的技术支持，逐步落地为平台化的解决方案。而平台化解决方案的好处就在于，可以让相关领域的开发者、初创企业，降低开发成本、降低维护管理成本、降低新套件的学习成本，能够帮助开发者们快速搭建基于整个平台的解决方案。

让解决方案从单一技术走向平台化，这是英特尔与众不同的地方。

同时，英特尔也开始更加关注云计算、大数据、人工智能、5G等新兴领域，并有了一些初步成果。

而在实质性的技术、产品、平台落地上，英特尔也给人一种驾轻就熟的感觉。

针对机器学习、人工智能领域，英特尔迅速推出了FPGA与SoC封装到一颗芯片里面的Altera Stratix 10平台；以及针对图像识别领域推出的Altera Arria 10平台，是当时为数不多的能够实现类似卷积神经网络影像识别算法的平台。

针对体育领域，英特尔推出了FreeD技术。它可以实现实时的3D自由旋转、定格赛事回放。而这项技术自推出以来，在西甲、NBA赛场上已经有所使用，同时在明年初的平昌冬奥会上，英特尔也会将这项革命性的转播技术更全面的展现给体育爱好者们。

针对精准医疗领域，英特尔与阿里云、华大基因打造基于至强处理器的精准医疗平台BGI。生命科学数据量的增长对计算性能带来新的挑战，要求更高性能的硬件予以支持。

回顾2016年初，英特尔在转型之路上眼界更加的开阔，所涉及的领域几乎已经完全抛开了传统PC、智能手机、平板电脑这些英特尔最擅长的领域。同时在新兴领域的生态构建上，英特尔又是从传统领域的经验中汲取养分，以自身最擅长的硬件为基石做开拓。

不过，2016年初，英特尔并未对外界明确自身的转型发力方向，直到2016年底……

2016年12月中旬，英特尔在北京环贸中心举办了一次分享会，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭亲自主持了这次会议，并且明确提出了英特尔未来转型发力的八大方向，包括：人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、体育、机器人、精准医疗以及中国制造2025，这些可以说是智能互联时代最具标志性和潜力的八个领域。

英特尔发力八大未来领域

至此我们看到，从2014年开始到2016年这三年之间，英特尔逐渐摆脱了最初以提升传统终端硬件体验为宗旨的技术转型，在一步一步的摸索之中，找到了更加广阔、更为深入的转型方向。

会后杨旭接受媒体访谈时说：“英特尔现在已经不是一个单纯的芯片公司了，虽然芯片是很重要的一块，但不是唯一。”

第4页：2017：在数据洪流中构建庞大生态

·在数据洪流中构建庞大生态

2017年4月，当媒体人们纷纷期盼又一次IDF的来临之时，一则英特尔官方的关于取消IDF的公告在媒体圈引起了不小的波澜。笔者从英特尔官方得到的答复是：“如今英特尔的业务范围扩大了数倍，涉及的领域非常多，单凭IDF无法做到精准传达，因此在取消IDF之后，英特尔后续会针对特定领域举办特定的行业会议。”至此，始于1997年的IDF在经历20个春秋之后，尘埃落定，成为历史。

如今再看英特尔，不熟悉的人依然会认为英特尔是一家PC厂商、是半导体芯片行业的领先者。但是对于像笔者这样多年来接触英特尔的人来说，“她”已经有了多重身份，已经不再是那个曾经为了在半导体芯片行业求存，而与数十家同行浴血拼杀的英特尔了。

虽然我们不知道英特尔转型之路何时或者如何才算得上是成功，但至少如今的英特尔已经在多个领域实现了实质性的生态构建：

半导体芯片，这是英特尔最擅长的领域。2017年，英特尔在此遭遇了来自AMD、高通的正面挑战，AMD锐龙的出现、高通要进军PC市场的野心，都对英特尔造成了相当程度的冲击。不过从根本上来看，英特尔在这一领域依然有着强大的技术底蕴和硬实力。作为目前全球范围内现存的四家拥有领先逻辑晶圆厂的公司，英特尔无论是在同级别制程上的晶体管集成密度，还是在更加前沿的制程工艺、材料、技术的研究上，都至少能够保证英特尔在未来五年甚至七年在这一领域的领先地位。

目前世界范围内拥有领先逻辑晶圆厂的公司仅剩四家

此外，英特尔在半导体芯片领域还作出了一项新的战略调整，即开放晶圆代工业务。用先进的晶圆制造生产工艺，为更多的行业用户服务。

人工智能，这是英特尔最看重的领域之一。其实从2015年开始，英特尔就逐渐涉足到人工智能领域的开拓中来。一方面与智能机器人厂商合作，为其提供计算能力强大的平台支持；另一方面也逐渐通过一些收购，加强自身在人工智能技术方面的积累。

目前，英特尔在人工智能领域拥有一整套完整的生态架构。底层是以英特尔至强、ARRIA 10 FPGA、Nervana神经网络处理器等为核心的硬件平台。主要为智能机器人开发，深度学习、机器学习算法，神经拟态计算等提供强大的计算能力。

中间层，则是以英特尔发行版的Python库、英特尔数据分析加速库（DAAL）、英特尔Nervana Graph，以及如Torch、Caffe、Caffe（2）、TensorFlow、Neon、CNTK等框架为核心的软件开发体系。能够完成对不同人工智能场景的计算，从而带来更高性能的神经网络执行解决方案。

最上层则是以英特尔所擅长的平台化解决方案为依托，为开发者打造高效、低成本的开发环境。比如模拟人类大脑以实现神经拟态计算的LOIHI平台；再比如为深度学习打造的英特尔Nervana云以及Nervana DL Studio，它们能够完整支持从深度学习框架导入、构建、再到训练、以及部署的全过程。同时帮助缩短开发周期，加速解决方案构建速度。

而作为英特尔转型之路开启标志的实感技术，如今也已经被广泛应用在智能机器人、机器视觉的开发当中。而Movidius神经计算棒这样的平台化产品，也能够帮助用户快速搭建视觉计算平台。

此外，英特尔在5G、无人驾驶、虚拟现实、体育、精准医疗等领域，也实现了更为长足的发展。

·从PC巨匠到数据狂人

2014年到2017年，英特尔经历了前所未有的大变身。面对PC行业增长乏力，英特尔通过不断的尝试，一方面在摸索中逐渐确定转型方向；另一方面则凭借技术底蕴与积极合作，迅速开拓了包括无人机、智能机器人、智能穿戴、物联网、人工智能、无人驾驶、精准医疗等诸多新兴领域，并在这些领域快速实现了技术到产品的落地。

今天，英特尔更愿意把自己看作是一家寻求数据增值服务的公司，因为所有上述所提到的行业，都与数据分析、数据处理息息相关。

早在2014年转型初期，英特尔就已经预见到了万物互联时代的到来。如今，大到智慧城市、智慧工厂、无人驾驶汽车，小到智能音箱、智能穿戴设备，物联网已经成为大趋势。而物联网所产生的数据形态也将变得多种多样，所产生的数据量也将前所未有的庞大，数据洪流将随着万物互联一同到来。

物联网时代到来的同时，数据也将成为洪流

杨旭说：“如果数据不增值，它没有任何价值。如果只是采集一下，不知道干什么，这个数据等于零，没有价值。未来，通过智能化的处理、人工智能识别和计算，让车祸在发生之前就获得预警，或者在面临危险时自动停下，这些所有的数据到最后增值所转换出来的价值，就是尽可能的挽救了生命，这样的价值未来将与每一个人息息相关。”

过去，英特尔是PC行业巨匠，“她”曾痴迷于蓝与红之间的纷争对抗；也曾尝试过以HD Graphic撼动绿色巨人的GPU王朝。而如今，这位PC巨匠已经摇身变为数据狂人，一切与数据有关的领域都是“她”关注的方向，而如何让这些数据变得更有价值，更能够对社会、民生产生积极作用，将是英特尔未来的方向，同时也是使命……

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